公司將會運(yùn)用工業(yè)制造領(lǐng)域的進(jìn)步技術(shù)，且采取更加大膽的措施來提升增長率和經(jīng)營效率。下面便是物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)小編要說的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要趨勢以及預(yù)測！
1、超越概念驗(yàn)證
如果2019年是概念驗(yàn)證的一年，那么2020年將是制造商從早期概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向工業(yè)4.0解決方案試點(diǎn)部署的一年，例如預(yù)測性維護(hù)、數(shù)字雙胞胎和質(zhì)量預(yù)測。
工業(yè)4.0解決方案是如此新穎，以至于我們?nèi)匀狈εc工業(yè)4.0計劃相關(guān)的大部分投資回報率數(shù)據(jù)。
比如：
預(yù)測性維護(hù)幾乎是所有最近和即將召開的國際工業(yè)4.0會議的熱門主題。但制造業(yè)的預(yù)測分析仍然需要數(shù)月時間來收集足夠多的數(shù)據(jù)，以便在提供全面的投資回報率之前采取行動。
此外，雖然一些制造商已經(jīng)達(dá)到了預(yù)測階段，但很少有早期采用者能夠達(dá)到業(yè)內(nèi)認(rèn)可的分析階段。
但這種情況即將發(fā)生改變。
隨著食品飲料、化工和其他大型行業(yè)的主要參與者部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，明年這個時候?qū)懈嚓P(guān)于這些解決方案如何有效實(shí)施的信息出現(xiàn)。
2、制造業(yè)中人工智能的興起
人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在融合，使生產(chǎn)流程數(shù)字化，以提高生產(chǎn)力和減少停機(jī)時間。用于制造業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在制定并針對具體的生產(chǎn)線挑戰(zhàn)量身定做——例如減少生產(chǎn)浪費(fèi)，提高流程穩(wěn)定性，最大限度地減少意外停機(jī)時間以及消除流程干擾。
3、將操作技術(shù)(OT)數(shù)據(jù)情境化
操作技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)已經(jīng)融合一段時間了，而“協(xié)作”曾經(jīng)是目標(biāo)。現(xiàn)在許多制造商正在將他們的操作技術(shù)和信息技術(shù)數(shù)據(jù)向前推進(jìn)一步，以提高數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。
怎么做?
答案是：情境化。
制造商衡量正確數(shù)據(jù)并得出準(zhǔn)確結(jié)論的唯一方法是將工廠或生產(chǎn)線環(huán)境中的所有相關(guān)操作數(shù)據(jù)與信息技術(shù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合。
以下是預(yù)測性維護(hù)中數(shù)據(jù)情境化的一個示例：
一家食品和飲料制造商將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于一條生產(chǎn)線上的操作數(shù)據(jù)，以尋找預(yù)測資產(chǎn)故障的模式。
但是這個軟件沒有考慮質(zhì)量控制測試的警告，也沒有考慮正在生產(chǎn)的產(chǎn)品和批次。
因此，食品烤箱可能會因特定配方而過熱——但如果沒有配方的背景，機(jī)器學(xué)習(xí)算法將永遠(yuǎn)無法為生產(chǎn)團(tuán)隊提供準(zhǔn)確、可操作的見解。
在接下來的一年里，制造商將為系統(tǒng)編制預(yù)算，從而通過影響生產(chǎn)環(huán)境的流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助他們收集制造業(yè)卓越的洞察力。
4、移動工業(yè)4.0
5G網(wǎng)絡(luò)的到來預(yù)示著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用的廣泛采用。
由于5G和其他移動技術(shù)的進(jìn)步，2019年將會出現(xiàn)實(shí)時工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大幅增長。
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