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在建立物聯網數據戰(zhàn)略之前,公司應該確保他們擁有堅實的數據管理,安全和分析基礎。
企業(yè)在準備物聯網數據的最佳方法是首先確保現有數據管理良好和安全可靠,并且從中獲得了價值。如果不這樣做,就意味著你只是收集更多數據,而這些數據是根據你沒有從中得到任何價值的信息而來的,這使得一切都變得更加復雜。
最佳數據戰(zhàn)略是由利益相關者共同創(chuàng)建的,包括業(yè)務部門,IT部門和運營團隊。這組利益相關者應該決定要解決的業(yè)務目標和問題,然后與供應商討論技術可能性。這樣,CFO可以詢問成本和收入,CIO可以確定數據的存儲位置和處理方式,其他領導者也可以確保他們的問題得到解答。
“成功的物聯網部署是他們在執(zhí)行層面獲得廣泛利益相關者支持的部分,”雷諾說,“這不是IT或業(yè)務?!?
在制定數據戰(zhàn)略或政策方面,公司需要考慮任何法規(guī),因為它可能會影響物聯網數據。這種策略還應該規(guī)定收集哪些數據,存儲數據以及誰可以訪問數據。
例如,如果一家公司使用提供支持物聯網服務的機器來分析性能,那么你需要考慮誰有權訪問這些數據,以及你或制造商是否擁有它?如果制造商擁有它,那么你需要確定他們是否可以將其出售給第三方。
“這不是說你必須收集這個和這個?!泵桌照f?!斑@是關于非常清楚地理解正在收集的內容,它的發(fā)展方向,以及誰有權查看它,重用它并將其商業(yè)化?!?
如今,許多數據管理和分析策略都涉及企業(yè)平臺級或云級存儲。有了物聯網,只要給出規(guī)模和現場數據,就必須開始將獲得存儲的一些成本推到邊緣,而邊緣計算將成為任何物聯網管理戰(zhàn)略的關鍵組成部分之一。
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